KUNSTMEEL TOIMUB GO-s haletsusväärseid inimesi – kas masinate mäss on kohe nurga taga?
KUNSTMEEL TOIMUB GO-s haletsusväärseid inimesi – kas masinate mäss on kohe nurga taga?

Video: KUNSTMEEL TOIMUB GO-s haletsusväärseid inimesi – kas masinate mäss on kohe nurga taga?

Video: KUNSTMEEL TOIMUB GO-s haletsusväärseid inimesi – kas masinate mäss on kohe nurga taga?
Video: Chineses woman hard working in forest, wood cutting in China 2024, Märts
Anonim

Mitte nii kaua aega tagasi teatas Lõuna-Korea go-meister ja maailma üks tituleeritumaid mängijaid Lee Sedol oma karjääri lõpetamisest ja tegi dramaatilise avalduse: reiting läbi hullumeelsete pingutuste. Nüüd on olemas üksus, millest ei saa jagu."

Lee rääkis DeepMindi arendatud arvutist AlphaGo, mille Google ostis viis aastat tagasi 650 miljoni dollari eest. Korealane kaotas autole veel 2016. aastal, kuid sellest ajast alates on tehisintellekt vaid tugevamaks muutunud. Üldiselt peetakse arvuti võitu Go-s inimese üle tõeliseks läbimurdeks, mis võib potentsiaalselt kaasa tuua ulatuslikke muutusi maailmas. Kas Terminaator on juba silmapiiril? Selgitame välja.

Programmeerijad on pikka aega katsetanud tehisintellekti jõudu väljakutsuvates mängudes koos parimate inimestega. IBMi välja töötatud Deep Blue arvuti võitis 1997. aastal males Garri Kasparovi. Kasparov arvas enne matši: "See on lihtsalt auto. Masinad on rumalad."

Kuid pärast lüüasaamist tunnistas ta: "Tundsin - haistsin -, et laua taga on uut tüüpi meel."

Kasparovi alistamiseks kasutas Deep Blue jõhkrat arvutusvõimsust: pärast iga liigutust arvutas programm välja kõik võimalikud stsenaariumid ja tegi nende andmete põhjal otsuse. Kuid Go puhul ei tööta see lähenemine töödeldavate andmete hulga tõttu. Mängus panevad mängijad kordamööda musti ja valgeid kive lauale 19 korda 19. Mängu eesmärk on hõivata võimalikult palju territooriumi, samal ajal lukustades vastase kivid, takistades tal eelise omandamist. Üldiselt on go sarnane paljudele kooliajast tuttava punktimänguga – ainult raskem.

Laua suuruse tõttu on mustade kivide tehtud esimeseks käiguks võimalik juba 361 varianti (males - ainult 20). Vastavalt sellele iga liigutusega potentsiaalsete joonduste puu ainult kasvab. Pärast kahte esimest käiku on males 400 võimalikku arendust, go-s aga 129 960. Matemaatik John Tromp on välja arvutanud, et võimalike kombinatsioonide arv on 171-kohalised numbrid.

Seetõttu ei nõuta Go mängus inimestelt mitte ainult intelligentsust ja arvutamisoskust, vaid ka võimsat abstraktset mõtlemist, tugevat intuitsiooni - omadusi, mis on arvutites halvasti arenenud. Üks AlphaGo arendajatest Demis Hassabis ütles: "See on väga intuitiivne mäng. Go meistrid ütlevad sageli, et tegid käigu, sest see tundus õige." Tema sõnul areneb meistritel eriline esteetiline tunnetus ning hea asend näeb lihtsalt ilus välja.

Vaatamata sellele, et protsessorid muutusid iga aastaga võimsamaks ja kiiremaks, võimaldas võimaluste puul käikude otsimine tehisintellektil jõuda go-s vaid tugeva amatööri tasemele. Arvutid võitsid inimesi, kuid said edumaa vaid mõne kiviga. 2014. aastal ütles David Fotland, üks go for computers teerajajaid, et programmid seisavad silmitsi sama probleemiga kui inimesed:

Paljud mängijad saavutavad teatud amatöörharipunkti ega saa enam tugevamaks. Sellest platoost ülesaamiseks tuleb teha mingisugune vaimne hüpe ja programmidel on samad probleemid. Peate vaatama kogu lauda, mitte ainult kohalikke lahinguid. Selle intellektuaalse barjääri ületamiseks ning professionaalide intuitsiooni ja esteetilise tunnetuse simuleerimiseks ühendasid AlphaGo arendajad närvivõrgud ja süvaõppe algoritmid.

Esiteks toideti AlphaGo närvivõrkudele inimmängude andmebaas, mis sisaldas umbes 30 miljonit käiku. Pärast seda õppis ta 57% juhtudest õigesti ennustama inimese kulgu, kuigi varasem tehisintellekti rekord oli 44%. Seejärel õpetasid arendajad AlphaGo enda vastu mängima – nii õppis arvuti veelgi paremini tulusamaid käike esile tõstma ja uusi strateegiaid välja töötama.

Kõik see aitas ratsionaliseerida protsesse, mille kallal Kasparovit võitnud Deep Blue töötas. Nüüd ei mängi süsteem mitte ainult kõiki võimalikke kombinatsioone, vaid teab ka keskenduda sündmuste arengu kõige lootustandvamatele stsenaariumidele. Lisaks oskab ta orienteeruda ka olukordades, mida ta pole varem kohanud. Ja selline Go mastaabi tõttu jäigi. Tänu uuele mehhanismile võitis AlphaGo kõiki varem loodud arvutimängijaid (andes neile samas edumaa nelja kivi võrra) ja hakkas alistama professionaalseid inimesi.

2015. aasta oktoobris alistas AlphaGo kahekordse Euroopa meistri prantslase Fan Hui. Nad mängisid viis mängu, keegi ei saanud edumaa ning arvuti võitis kõik viis. See oli esimene kord, kui professionaalne inimene sai masinalt lüüa. Pärast matši ütles Hui, et on palju õppinud ning see teadmine aitas tal rahvusvahelises edetabelis lisada ja tõusta.

Soovitan: