Sünesteesia – reaalsuse mitmemõõtmeline tajumine
Sünesteesia – reaalsuse mitmemõõtmeline tajumine

Video: Sünesteesia – reaalsuse mitmemõõtmeline tajumine

Video: Sünesteesia – reaalsuse mitmemõõtmeline tajumine
Video: Скибиди Доб боб #видыблогеров #анимация #пародия 2024, Mai
Anonim

Mõned inimesed on võimelised "nägema" helisid ja numbreid värviliselt ning neid isegi maitsta. Jutt käib erilisest reaalsuse tajumise viisist – sünesteesiast.

Soe heli, toretsev värvid, geniaalne idee, külm pilk - selliseid pilte leidub meie kõnes sageli. Mõnede jaoks meist pole need aga lihtsalt sõnad.

“Oh, palun, härrased, natuke rohkem sinist! Seda see tonaalsus nõuab! Siin on sügavlilla, mitte roosa! - nii pöördus Franz Liszt kunagi Weimari orkestri poole. Muusikud ei oleks nii üllatunud, kui teaksid, et nende dirigent on sünestesioloog.

1920.–1940. aastatel uuris Nõukogude psühholoog Aleksandr Romanovitš Luria oma kaasmaalase Solomon Šereševski fenomenaalset mälu. See inimene oskas teksti või numbrijada täpselt reprodutseerida, olles seda kuulnud korra 10 või isegi 15 aastat tagasi. Katsete käigus avastas psühholoog, et tema patsient suutis "värviliselt näha" helisid ja numbreid, "puudutada" või tunda nende "maitset". 250 Hz toon helivõimsusega 64 db ilmus Shereshevskyle sametjuhtmena, mille villid paistavad igas suunas välja. Pits on värvitud “pehme roosa-oranži värviga”.

Toon 2000 Hz ja 113 db tundus talle roosa-punaseks värvitud ilutulestikuna ja krobelise ribana. Maitse järgi meenutas see toon Šereševskile vürtsikat hapukurki. Ta tunneb, et selline heli võib käele haiget teha.

Šereševski numbrid nägid välja sellised: “5 - täielik täielikkus koonuse, torni kujul, põhi; 6 on esimene 5 jaoks, valkjas. 8 - süütu, sinakas-piimjas, nagu laim.

1920. aastatel oli sünesteesia fenomen – "tunnete ühtsus" – juba psühholoogidele teada; üks esimesi, kes seda kirjeldas, oli Charles Darwini nõbu britt Francis Galton (artikkel ajakirjas Nature, 1880). Tema patsiendid olid grafeemsünesteesid: nende meelest olid numbrid veidrates ridades, mis erinevad nii kuju kui ka värvi poolest.

Palju aastaid hiljem koostas meie kaasaegne neuroloog Vileyanur Ramachandran optilise testi – sünesteesia testi.

Objektid on näidatud vasakpoolsel pildil. Sellel kujutatud viiekeste hulgas on kaks, mis moodustavad kolmnurga. Reeglina nad teda ei märka, kuid sünesteetid tuvastavad figuuri kergesti, kuna nende jaoks on kõik sümbolid erksavärvilised: mõnel neist näib olevat erepunane, teistel sinine või roheline (parempoolsel pildil).

Professor Ramachandran uuris mitmesuguseid sünesteesia liike, näiteks puutetundlikku (antud juhul kutsub erinevate materjalide puudutamine esile emotsionaalse reaktsiooni: ärevuse, frustratsiooni või, vastupidi, soojuse ja lõõgastumise). Selle teadlase praktikas oli täiesti erandjuhtumeid: tema õpilane, kellel oli värvi-numbrite sünesteesia, oli värvipime. Tema silmade valgustundlikud rakud spektri punakasrohelistele osadele ei reageerinud, kuid aju visuaalsed osad toimisid korralikult, varustades mustvalgeid numbreid, mida noormees vaatas, kõikvõimalike värvikooslustega. Nii "nägi" ta tundmatuid toone, nimetades neid "ebareaalseteks" või "marslasteks".

Sellised tõendid kõlavad "normaalse" tajuga inimestele kummaliselt, kuid neuroloogidel on viise, kuidas välja selgitada, kuidas sünesteetid end tunnevad ja kuidas, ning kontrollida nende "näitu".

Üks neist on galvaanilise nahareaktsiooni (GSR) vaatlus. Emotsioonide kogemisel suureneb meie kehas mikroskoopiline higistamine ja samal ajal väheneb naha elektritakistus. Neid muutusi saab jälgida oommeetri ja kahe peopesa külge kinnitatud passiivse elektroodi abil. Kui sünesteet reageerib emotsionaalselt kombatavatele, heli- või värvistiimulitele, kinnitab seda kõrge GSR-i tase.

Meie aju erinevad osad täidavad teatud funktsioone. Sünesteesia eelduseks võib olla aktiivne interaktsioon värvide ja heli tajumise eest vastutavate tsoonide vahel või näiteks graafiliste sümbolite äratundmine ja kombatavate aistingute töötlemine. Difusioontensortomograafia võimaldab jälgida veemolekulide jaotumist ajukoes ja seeläbi paljastada selle osakondade vahelisi struktuurseid seoseid.

Soovitan: