Õppimise põhialused: mis aitab meil õppida?

2024 Autor: Seth Attwood | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2024-01-07 16:25

Raamatu „Kuidas me õpime“autor Stanislas Dean tõi välja neli õppimise alustala. Nende hulka kuuluvad tähelepanu, aktiivne kaasamine, tagasiside ja konsolideerumine. Lugesime raamatu uuesti läbi ja käsitlesime üksikasjalikumalt neid omadusi ja seda, mis aitab neid tugevdada.

Tähelepanu

Tähelepanu lahendab ühe levinud probleemi: teabe ülekülluse. Meeled edastavad igal sekundil miljoneid bitte teavet. Esimeses etapis töötlevad neid sõnumeid neuronid, kuid sügavam analüüs on võimatu. Tähelepanumehhanismide püramiid on sunnitud teostama selektiivset sorteerimist. Igas etapis otsustab aju, kui oluline konkreetne sõnum on, ja eraldab selle töötlemiseks ressursse. Õige valik on eduka õppimise aluseks.

Õpetaja ülesanne on pidevalt juhendada ja tõmmata õpilaste tähelepanu. Kui pöörad tähelepanu mõnele õpetaja äsja lausutud võõrsõnale, kinnistub see sinu mällu. Teadvuseta sõnad jäävad sensoorsete süsteemide tasemele.

Ameerika psühholoog Michael Posner tuvastab kolm peamist tähelepanusüsteemi:

1. häire- ja aktiveerimissüsteem, mis määrab, millal tähelepanu pöörata;

2. orienteerumissüsteem, mis ütleb, mida otsida;

3. kontrolli tähelepanu süsteem, mis määrab, kuidas saadud teavet töödelda.

Tähelepanu juhtimine võib olla seotud "fookuse" (keskendumisega) või "enesekontrolliga". Juhtimiskontroll areneb siis, kui prefrontaalne ajukoor moodustub ja küpseb meie esimese kahekümne eluaasta jooksul. Tänu oma plastilisusele saab seda süsteemi täiustada näiteks kognitiivsete ülesannete, võistlustehnikate, mängude abil.

Kaasamine

Passiivne organism õpib vähe või ei õpi üldse. Tõhus õppimine hõlmab kaasatust, uudishimu ning aktiivset hüpoteeside loomist ja testimist.

Üks aktiivse tegevuse alustalasid on uudishimu – seesama teadmistejanu. Uudishimu peetakse keha põhiajendiks: liikumapanevaks jõuks, mis juhib tegevust, nagu nälg või vajadus turvalisuse järele.

Psühholoogid William Jamesist Jean Piaget' ja Donald Hebbini on mõtisklenud uudishimu algoritmide üle. Nende arvates on uudishimu "otsene ilming lapse soovist maailma tundma õppida ja selle mudelit ehitada".

Uudishimu tekib kohe, kui meie aju tuvastab lahknevuse selle vahel, mida me juba teame ja mida me teada tahaksime.

Uudishimu kaudu püüab inimene valida toiminguid, mis täidavad selle teadmiste lünga. Vastupidine on igavus, mis kaotab kiiresti huvi ja muutub passiivseks.

Samas puudub otsene seos uudishimu ja uudsuse vahel – meid ei köida ehk uued asjad, küll aga tõmbavad meid need, mis suudavad teadmistes tekkinud lüngad täita. Liiga keerulised kontseptsioonid võivad samuti hirmutada. Aju hindab pidevalt õppimise kiirust; kui ta leiab, et areng on aeglane, kaob huvi. Uudishimu tõukab teid kõige ligipääsetavamatesse piirkondadesse, samas kui nende atraktiivsus muutub õppeprotsessi arenedes. Mida selgem on üks teema, seda suurem on vajadus leida teine.

Uudishimumehhanismi käivitamiseks peate olema teadlik sellest, mida te veel ei tea. See on metakognitiivne võime. Olla uudishimulik tähendab tahta teada, kui tahad teada, siis tead seda, mida sa veel ei tea.

Tagasiside

Stanislas Deani sõnul sõltub meile saadava tagasiside kvaliteedist ja täpsusest see, kui kiiresti me õpime. Selles protsessis tuleb pidevalt ette vigu – ja see on täiesti loomulik.

Õpilane proovib, isegi kui katse on määratud läbikukkumisele, ja siis vea suurusest lähtuvalt mõtleb, kuidas tulemust parandada. Ja selles veaanalüüsi etapis on vaja korrektset tagasisidet, mida sageli aetakse segi karistusega. Selle tõttu tekib õppimise tagasilükkamine ja vastumeelsus üldse midagi proovida, sest õpilane teab, et iga vea eest karistatakse.

Kaks Ameerika teadlast Robert Rescorla ja Allan Wagner esitasid eelmise sajandi 70ndatel hüpoteesi: aju õpib ainult siis, kui näeb lõhet selle vahel, mida ta ennustab ja mida ta saab. Ja viga näitab täpselt, kus ootused ja tegelikkus ei langenud kokku.

Seda ideed selgitab Rescorla-Wagneri teooria. Pavlovi katsetes kuuleb koer kellahelinat, mis on esialgu neutraalne ja ebaefektiivne stiimul. Siis käivitab see kelluke konditsioneeritud refleksi. Koer teab nüüd, et heli eelneb toidule. Sellest lähtuvalt algab rikkalik süljeeritus. Rescorla-Wagneri reegel viitab sellele, et aju kasutab sensoorseid signaale (kella tekitatud aistinguid), et ennustada järgneva stiimuli (toidu) tõenäosust. Süsteem töötab järgmiselt:

• Aju ennustab, arvutades sissetulevate sensoorsete signaalide hulga.
• Aju tuvastab erinevuse prognoositava ja tegeliku stiimuli vahel; ennustusviga mõõdab iga stiimuliga seotud üllatuse astet.
• Aju kasutab signaali, viga, et parandada oma sisemist esitust. Järgmine ennustus on tegelikkusele lähemal.

See teooria ühendab õppimise alustalad: õppimine toimub siis, kui aju võtab vastu sensoorseid signaale (tähelepanu kaudu), kasutab neid ennustamiseks (aktiivne kaasamine) ja hindab selle ennustuse täpsust (tagasiside).

Andes selget tagasisidet vigade kohta, juhendab õpetaja õpilast ja sellel pole karistamisega mingit pistmist.

Öelda õpilastele, et nad oleksid pidanud seda tegema ja mitte teisiti, ei ole sama, mis neile öelda: "Te eksite." Kui õpilane valib vale vastuse A, siis tagasiside andmine kujul: "Õige vastus on B" on nagu ütlemine: "Sa eksisid." Tuleks üksikasjalikult selgitada, miks variant B eelistatakse A-le, nii et õpilane ise jõuab järeldusele, et ta eksis, kuid samal ajal ei teki tal rõhuvaid tundeid ja veelgi enam hirmu.

Konsolideerimine

Olenemata sellest, kas me õpime klaviatuuril tippima, klaverit mängima või autot juhtima, juhib meie liigutusi algselt prefrontaalne ajukoor. Kuid kordamise kaudu pingutame järjest vähem ja saame neid toiminguid teha, mõeldes millelegi muule. Konsolideerimisprotsessi all mõistetakse üleminekut aeglaselt, teadlikult infotöötluselt kiirele ja alateadlikule automatiseerimisele. Isegi kui oskus on omandatud, vajab see tuge ja tugevdamist, kuni see muutub automaatseks. Pideva harjutamise kaudu kantakse juhtimisfunktsioonid motoorsele ajukoorele, kus registreeritakse automaatne käitumine.

Automatiseerimine vabastab ajuressursse

Prefrontaalne ajukoor ei ole võimeline multitegumtööks. Kuni meie aju keskne täidesaatev organ on ülesandele keskendunud, lükatakse kõik muud protsessid edasi. Kuni teatud toiming on automatiseeritud, nõuab see pingutust. Konsolideerimine võimaldab meil suunata meie väärtuslikke ajuressursse muudesse asjadesse. Uni aitab siin: igal õhtul koondab meie aju seda, mida ta päeval sai. Uni ei ole tegevusetuse periood, vaid aktiivne töö. See käivitab spetsiaalse algoritmi, mis taasesitab möödunud päeva sündmused ja edastab need meie mäluruumi.

Kui me magame, jätkame õppimist. Ja pärast und paraneb kognitiivne jõudlus. 1994. aastal viisid Iisraeli teadlased läbi eksperimendi, mis seda kinnitas. Päeva jooksul õppisid vabatahtlikud tuvastama võrkkesta teatud punktis triibu. Ülesande jõudlus kasvas aeglaselt, kuni saavutas platoo. Kuid niipea, kui teadlased katsealused magama saatsid, tabas neid üllatus: järgmisel hommikul ärgates tõusis nende tootlikkus järsult ja püsis sellel tasemel ka järgmistel päevadel,”kirjeldas Stanislal Dean. See tähendab, et kui teadlased äratasid osalejad REM-une ajal, ei toimunud paranemist. Sellest järeldub, et sügav uni soodustab konsolideerumist, REM-uni aga taju- ja motoorseid oskusi.

Niisiis, õppimine põhineb neljal sambal:

• tähelepanu, tugevdades teavet, millele see on suunatud;
• aktiivne kaasatus – algoritm, mis ärgitab aju uusi hüpoteese testima;
• tagasisidet, mis võimaldab võrrelda prognoose tegelikkusega;
• konsolideerimine, et automatiseerida õpitu.