Tuleviku haridus

2024 Autor: Seth Attwood | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-16 16:03

Kuues tehnoloogiline kord, mis maailmas areneb juba mitu aastat, peaks põhinema võrkude energial ja osakeste ansamblil. Kuid nagu meil tavaliselt, oleme veidi hiljaks jäänud, kuid meie väljavaated on paremad kui paljudel arenenud riikidel.

Oleme nüüd viiendas tehnoloogilises järjekorras, milles ühiskond põhineb infoenergial. Sellest lähtuvalt on kaasaegne haridussüsteem esmane tööriist, millega infotöötlust õpetada.

Kui maailmas toimub uuenduslik hüpe - majandusstruktuuride muutus, geopoliitilised nihked, mida pole nähtud nelisada aastat, siis tekivad sellised muutused, mida ei saa taandada muutusteks eelnevas olemuses. Näiteks proovige vastata küsimusele: Mitu päris hobust on 100-hobujõulises sisepõlemismootoris? Vastus: mitte ühtegi! Mootorite tulekuga läksime üle hoopis teisele mõõtesüsteemile. Tekkiv olemus on muutunud täiesti erinevaks, seda pole võimalik vanaviisi mõõta, tuginedes meie varasematele ideedele.

Jumal tänatud, see küsimus pole ka läänes lahendatud, seda lobiseb suur raha ja hunnik elektroonikatehnoloogiaid. Põhiküsimus on, mis on haridus, milleks seda vaja on? - pole lahendatud. Kaasaegse hariduse saanud inimesed ei ole konkurentsivõimelised. Ja haridussüsteem peale konkurentsivõime on võimatu.

Milline on täna kõrgkooli lõpetavate spetsialistide kompetents? Viimase 20 aasta jooksul on pädevuse tähtaega lühendatud 30 aastalt 5 aastale. Kui varem olite ükskõik millist eriala (pädevust) omandades kindel, et peaaegu kogu teie töötegevus läheb vajaka, siis nüüd tuleb ülikooli esmakursuslane ja sel hetkel on tema eriala maailmas maksimaalselt nõutud. 5 aasta pärast jõuab ülikoolilõpetaja sinna, kust alustas: tema eriala suri just välja ja teda kui spetsialisti enam vaja ei ole. Seetõttu peate enne inimesi õpetama asumist mõistma, mis maailmas toimub ja millised on selle või teise pädevuse arendamise väljavaated. Sellest arusaamast tuleb luua kontseptsioon ja teooria, välja töötada kursused tulevikuks, need ministeeriumides kinnitada ja seda vaatamata sellele, et varasematest haridussüsteemidest pole midagi kanda.

Piisava hariduse loomiseks tuleb õppevaldkonda luua pidev, elektrooniline, võrgus toimiv keskkond. Näiteks kujutage ette: teil on metallurgiakompleksi haldamiseks simulaator, millel õpivad nii õpilased kui ka töötavad selle metallurgiakompleksi tehnoloogid. Sellega on seotud kõik ülikooli osakonnad: majandusfüüsika, teoreetiline füüsika, matemaatika, elektroonika, materjalide tugevus … Teooria on täielikult põimunud praktikaga. Kui tehakse muudatusi, muutub koheselt ka haridusprogramm. Ülikoolid muudavad oma baasi, kui see muutub konkurentsivõimetuks ega suuda pakkuda neile ülimoodsat haridusprogrammi. Nii moodustub aegruumi kontiinum, milles haridus, tootmine ja teadus interakteeruvad omavahel võrgus, andmeedastusega.

Tänapäeva majandustingimustes peame tähelepanu pöörama 55-60-aastaste spetsialistide haridusele. Nüüd on nad Venemaa kontsernide juhid, kelle käive on näiteks 5 miljardit dollarit, samas kui norm on 15 miljardit dollarit. Kui kulutate selle inimese koolitamiseks 50 miljonit dollarit, teenib ta sõna otseses mõttes 2-3 korda rohkem kasumit. järgmised kaks aastat. Miks nüüd, kriisi ajal, kulutada raha inimestele, kes parimal juhul lõpetavad 5 aasta pärast ülikooli ja veel 5 aasta pärast jõuavad vähemalt mingisugusele juhikohale ?! Selleks ajaks surevad kõik meie turud.

Kui me räägime teadmistepõhisest majandusest, siis peame arvestama tooraine kättesaadavusega ja nende töötlemismeetoditega ning saadud toote kvaliteediga, mis peaks olema kasumlik. Elame infoühiskonnas, kus info maht on kasvanud 6 suurusjärku ehk miljon korda. 1991. aastal varustati arvutid 1 MB kõvakettaga. See oli hiiglaslik laohoone. Nüüd on kodune sülearvuti mõeldud terabaidi teabe jaoks ja täiendavaid kettaid on veel. See viitab sellele, et infoühiskond on hakanud tootma enneolematult palju teavet. Meil on uusi tooraineid, mis mastaabilt ületavad naftat ja kivisütt, kuid me ei tea, kuidas seda töödelda. Seda tuleb õppida. Koolitus eeldab: esimene tase on andmete hankimine; teine tasand on andmete võrdlemine, info süntees; kolmas tasand on teaduslike mustrite loomine, mida me nimetame teaduslikeks teadmisteks; neljas tase - pädevused, teaduslikud teadmised, mida teoreetiliselt rakendatakse reaalses elus, majanduslikus ja sotsiaalses reaalsuses. Siin võetakse arvesse metoodikat – kui äkki leiad midagi ühist erinevate tööstusharude kompetentsides ja aksioloogia on väärtuste süsteem.

Kognitiivne kapital on teadmistepõhise majanduse jaoks oluline, kuna inimene on ainuke struktuur, mis suudab salvestada ja töödelda suurt teavet. See kapital on piiratud, mistõttu on olemas kõige erinevama keerukusega spetsialiseerumisalasid. Töötajatega seoses on insenerid inimesed, kellel on palju suurem kognitiivne võimekus. Peadisainer on enneolematu tunnetusliku kapitaliga inimene. Ühe lennuki tootmiseks on vaja ühte geeniust (peadisainerit) ja kümmet sellega töötavat "peaaegu geeniust". Kui lennuk koosneb 2 miljonist komponendist, siis laev - alates 5 miljonist, lennukikandja - alates 50 miljonist, mitmest koosneb kosmosejaam - ei oska isegi öelda. 70-80ndatel lõppes ühiskonna tunnetuslik kapital. Arenenud riigid saatsid ülikoolidesse inimesi, kes polnud üldse mõtlemisvõimelised, töölise tunnetusliku kapitaliga. Seetõttu ei saanud neist insenere ja riikides algas sotsiaalne kriis.

Tänaseks on kaks maailma superfirmat, mida toetavad parimad insenerid, valmistanud kaks töövõimetut lennukit, mille väljalaskmine on hilinenud neli aastat. See pole midagi muud kui tõsine inseneriaksioloogia kriis. Peame hakkama üles ehitama teistsugust disainiaksioloogiat. Nagu see oli enne? Olgu konstruktor milline tahes, tulemuseks jäi jäigalt kokkulepitud lõpptoode, pealegi selle konstruktori välja andnud tootjalt. Kas nüüd saab teha avatud lähtekoodiga konstruktori, mille jaoks sobiksid näiteks spetsiaalseid adaptereid kasutades kõigi teiste konstruktorite varuosad? See on raske ülesanne, kuid see vajab lahendamist.

Süsteemide semantika ütleb, et kõik süsteemid on ühesugused, need on loodud samade seaduste kogumi järgi. Issand Jumal ei saanud luua eraldi keemilisi, tehnoloogilisi, informatsioonilisi, sotsiaalseid, bioloogilisi süsteeme. Semantika viitab sellele, et võime leida sünonüümseid või antonüümseid süsteeme ja üks versioone on see, et inimühiskonnas on kahte tüüpi evolutsiooni: üks on bioloogiline, kus kiirus on väike, teine tüüp on informatsiooniline evolutsioon … Teil ei saa olla ühiskond ilma informatsioonilise evolutsioonita, infolinkideta. Need on omavahel seotud asjad. Ma räägin konkreetselt informatiivsest, mitte sotsiaalsest evolutsioonist, kuna loomad kogunevad ka karjadesse ja sipelgapesadesse, kuid siiski ei arene nad teabe seisukohalt nii kiiresti kui inimesed.

Ressursid on alati puudulikud. Seetõttu ei loo süsteemid midagi ebasobivat, nad ei saa seda endale lubada. Kui miski paistab silma – kunst, teadus või haridus –, siis on sellel suunal kõige tõsisem funktsionaalne kasu. See on aksioom, mida me sageli kahe silma vahele jätame. Võtke humanitaarteadused. Tehnikud ütlevad mulle, et see pole üldse teadus, puudub reaalteadusele omane selgus, rangus. Aga vaadake kvantfüüsikat. See on ebamäärane, udune. Ja siis teab iga humanist, kui keerulised on humanitaaraspektid. Humanitaarteadused tegelesid algusest peale nii keeruliste mõistetega, et nende jaoks oli esialgu võimatu leida matemaatilist ja filosoofilist aparaati! Alles pärast seda, kui lõime elektroonilise maailma, hakkasime tegelema tehisintellekti, teabe edastamise probleemiga ja nii edasi, mõistsime, kui palju keerulisemad on bioloogilised süsteemid tehnoloogilistest ja informatsioonilistest ning sotsiaalsetest süsteemidest kõrgemad kui bioloogilised. need on suurusjärkude võrra veelgi keerulisemad. Terve maailm on nüüd relvastatud humanitaarteaduste vastu ja vahepeal tuleb nende aeg. Humanitaarteaduste probleem on see, et nad räägivad vana keelt, neid ei mõisteta enam. Nende kõne vajab tehnoloogiliseks muutmist, täiustamist.

Me räägime "teadmiste majanduse" mõistest, kuid teadmine on kirjanduslik termin, mitte teaduslik ega tehnoloogiline. Teadmised on pühad, me ei saa neid kasutada, töödelda jne. Hariduskriis maailmas sai alguse teadmiste juurde tagasipöördumisest. Kuni 40% Euroopas, eriti humanitaarerialade lõpetajatest, ei suuda õppelaenu tagasi maksta. Ameerikas on kasvav õppelaenuvõlg täna ligikaudu 1,3 triljonit dollarit. dollarit. On inimesi, kes lõpetasid ülikooli 20 aastat tagasi ja ei suuda siiani laenu maksta, sest nende töö ei vasta kvalifikatsioonile. Süsteem ütleb meile: kui olete nii koolitatud inimene, näidake tasuvat investeeringut. Kokkuvarisemisest pääsemiseks peate eemalduma teadmistest ja naasma süsteemide juurde.

Süsteemi eesmärk on jätkusuutlikkus. Dünaamikas – kohanemisvõime. Süsteem elab ja on stabiilne, kui kohandub väliskeskkonna muutustega. Kui see kohandub väliskeskkonna kiirusega, tähendab see, et see on stabiilses olekus. Kui see kohaneb kiiremini kui väliskeskkond, siis jälgime süsteemi laienemist. Kui aeglasem - lagunemine. Nende postulaatide põhjal selgub, et teadmised on informatsioon energiatõhusa käitumise kohta. Kaasaegne teadmine hakkab muutuma tõenäosuslikuks: eile ei olnud see veel teadmine, vaid oli lihtsalt informatsioon … Selle definitsiooni järgi on õppimine käitumise muutumine saadud info tulemusena. Pärast kursust instituudis eksamite tegemine on info lühiajaline äratundmine. Kas saate seda teavet rakendada 10 või 15 aasta pärast, isegi kui olete kunagi saanud selle teadmiste eest kõrgeima hinde? Kui teie käitumine ei ole saadud teabe tulemusel muutunud, siis ei.